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人工智能“下一步”或?qū)㈩嵏铂F(xiàn)有的商業(yè)應用

人工智能“下一步”或?qū)㈩嵏铂F(xiàn)有的商業(yè)應用

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人工智能朗讀:

?以“人工智能賦能新時代”為主題的2018世界人工智能大會17日至19日在上海舉行,來自近40個國家和地區(qū)的專家學者、企業(yè)家圍繞人工智能技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)趨勢和熱點問題開展對話交流。

以“人工智能賦能新時代”為主題的2018世界人工智能大會17日至19日在上海舉行,來自近40個國家和地區(qū)的專家學者、企業(yè)家圍繞人工智能技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)趨勢和熱點問題開展對話交流。

與會的中外“大咖”們認為,人工智能正在經(jīng)歷從量變到質(zhì)變的巨大變化,下一步將會越來越多地顯示出智慧的特征,顛覆現(xiàn)有的商業(yè)應用,最終影響每一個人的生活。

“很多人看到人工智能,看到的都是悲觀景象,看到的是世界末日,但我看到的是光明的未來,”人工智能領(lǐng)域的早期開拓者之一、1994年圖靈獎獲得者美國科學家拉杰·雷迪說。他表示,未來5至10年內(nèi),個性化的“守護天使”智能系統(tǒng)將會開發(fā)出來,幫助人們及時應對交通堵塞乃至臺風、海嘯、地震等自然災難。

雷迪還預測,未來20年,包括實時語音翻譯在內(nèi)的人工智能技術(shù)會使互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)翻番,整體經(jīng)濟效益增加3倍,從而帶動全球生產(chǎn)總值增長4至10倍。

智能語音行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)科大訊飛董事長劉慶峰說,從技術(shù)上看,下一步人工智能發(fā)展的關(guān)鍵取決于三方面:一是算法能否取得突破,從而讓人工智能不需大量數(shù)據(jù)訓練,能夠自主學習;二是腦科學和數(shù)學建模方法能否相互結(jié)合;三是能否實現(xiàn)人機耦合,即通過人機協(xié)作提高工作效率。

2000年圖靈獎獲得者、清華大學交叉信息研究院院長姚期智說,大數(shù)據(jù)和強大的計算機使幾十年前就出現(xiàn)的深度學習煥發(fā)出“第二春”,今天深度學習及其變體仍有很強的生命力,會帶來很多新的項目或產(chǎn)品。“但是到某一點,相信大概五六年后,就可能到達增長的極限”,下一波人工智能創(chuàng)新或算法的突破可能來源于人工智能和量子物理的結(jié)合,“這可能帶來一些我們以前在宇宙中從未見過的東西、從未見過的美麗算法”。

美國英偉達公司首席科學家、高級研發(fā)副總裁比爾·達利認為,深度學習的進展正受到硬件發(fā)展的制約,因為摩爾定律(指每隔18個月處理器性能翻一倍或價格下降一半)已經(jīng)失效,現(xiàn)在晶體管從一代到下一代成本幾乎保持不變。他相信,“未來計算肯定是針對專門領(lǐng)域的計算”,這樣相比傳統(tǒng)處理器將更有效率。

國內(nèi)三大互聯(lián)網(wǎng)公司阿里巴巴、騰訊和百度的“掌門人”也闡述了他們對人工智能現(xiàn)狀和未來的思考,尤其是在企業(yè)的人工智能應用方面。

馬云表示不贊成將“AI”翻譯成人工智能,而應該是機器智能,并強調(diào)機器必須有自己的獨特思考和邏輯。“汽車比人跑得快,但是汽車不是去模仿人的雙腿;未來的計算會釋放人的腦力,但計算機不是像人腦一樣思考的”。他指出,未來10至15年,傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的痛苦將會遠超今天的想象,企業(yè)如果不能從規(guī)模化、標準化向個性化、智慧化轉(zhuǎn)型,將很難生存。

馬化騰認為需要充分考慮未來人工智能帶來的社會影響。他指出,未來人工智能很可能變成一把萬能鑰匙,能夠釋放過去所有人類技術(shù)和工具的潛能,但也必將給人類帶來前所未有的挑戰(zhàn)。他希望未來人工智能能做到可知、可控、可用、可靠。

在李彥宏看來,未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱跟人工智能沒有關(guān)系。而一個真正的人工智能化的公司應做到“三位一體”:具備人工智能思維,基于萬物互聯(lián)重新思考公司戰(zhàn)略;具備人工智能能力,這是指利用而非發(fā)明人工智能技術(shù)的能力;遵循人工智能倫理。

華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來認為,易獲取、用得起、方便用的算力是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,而目前人工智能的相關(guān)訓練很貴,如人臉識別、自動駕駛等訓練的成本非常高。他還指出,人工智能不是萬能的,應聚焦人工智能能夠解決的問題和能夠創(chuàng)造價值的領(lǐng)域。

展望未來,中外“大咖”們一致同意,人工智能會延展人類的能力,放大并提升人類智能,但并非取代人類。

“有些事情人做得更好,有些事情機器做得更好,”美國麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室主任達妮埃拉·魯斯說,“未來有了這些機器之后,我們可以保證道路上不會有人因車禍而喪生,可以更好地診斷和監(jiān)測疾病,可以保證信息安全,可以讓說不同語言的人們實時交流,可以讓人們更多關(guān)注一些戰(zhàn)略性、關(guān)鍵性、思維性的東西,而把相對低級別的重復工作讓機器來做。”  

[責任編輯:田志強]
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